Метод средних величин и вариационный анализ

106. Задание {{ 25 }} ТЗ № 25

Случайную вариацию отражает

£ изменение массовых явлений во времени

£ общая дисперсия

£ межгрупповая дисперсия

R внутригрупповая дисперсия

107. Задание {{ 26 }} ТЗ № 26

Модой в ряду рассредотачивания является

£ большая варианта

£ большая частота

£ варианта, делящая ряд рассредотачивания значений на две равные части

R варианта, которая почаще других встречается

108. Задание {{ 27 }} ТЗ № 27

Средняя величина охарактеризовывает

£ динамику различных социально-экономических явлений

£ зависимость меж единицами совокупы

£ уровень варианты явления

R уровень развития явления Метод средних величин и вариационный анализ в целом по совокупы при большенном количестве наблюдений

109. Задание {{ 28 }} ТЗ № 28

Если вариационный ряд имеет последующий вид

x 30 40 50

m 2 5 3

то мода равна ....... (ввести ответ)

Правильные варианты ответа: 40;

110. Задание {{ 29 }} ТЗ № 29

В теории статистики для расчета межгрупповой дисперсии по правилу сложения дисперсий употребляют последующие данные

R средняя из внутригрупповых дисперсий

£ среднее значение признака

£ размах варианты

R общая Метод средних величин и вариационный анализ дисперсия

111. Задание {{ 30 }} ТЗ № 30

Коэффициент детерминации меняется в границах

R от 0 до 1

£ всех положительных чисел

£ от -1 до 1

£ от -1 до 0

112. Задание {{ 31 }} ТЗ № 31

В теории статистики объективность и типичность статистической средней обеспечивается, если статистическая совокупа соответствует последующим требованиям

R довольно большой объем единиц наблюдения

R высококачественная однородность

£ имеет маленький объем единиц наблюдения

£ содержит значительно разные единицы наблюдения

113. Задание {{ 32 }} ТЗ № 32

Для Метод средних величин и вариационный анализ определения общей средней из групповых средних (удельный вес групп неодинаков) следует применить формулу средней

£ арифметической обычный

£ гармонической обычный

R арифметической взвешенной

£ гармонической взвешенной

114. Задание {{ 33 }} ТЗ № 33

Квартиль - это

R значение признака, делящее ранжированную совокупа на четыре равные части

£ варианта, занимающая конкретное место в ранжированном вариационном ряду

£ значение признака, делящее ранжированную совокупа на 10 равных частей

£ значение признака, делящего ранжированную совокупа на 5 равных Метод средних величин и вариационный анализ частей

115. Задание {{ 34 }} ТЗ № 34

Средняя величина охарактеризовывает

£ каждую определенную единицу

R всю совокупа в целом одним числом

£ варианту, стоящую посреди ранжированного ряда

£ объем вариационного ряда

116. Задание {{ 35 }} ТЗ № 35

Сумма отклонений личных значений признака от средней арифметической равна

R нулю

£ хоть какому числу зависимо от начальных данных

£ единице

£ 10

117. Задание {{ 36 }} ТЗ № 36

Если частоты всех значений признака уменьшить вдвое, то значение средней

£ уменьшится

R не поменяется

£ предсказать нереально

£ возрастет

118. Задание Метод средних величин и вариационный анализ {{ 37 }} ТЗ № 37

Согласно правилу мажорантности средняя арифметическая больше средней

£ квадратической

£ кубической

R гармонической

£ хронологической

119. Задание {{ 38 }} ТЗ № 38

В теории статистики для расчета общей дисперсии по правилу сложения дисперсий употребляются последующие данные

R межгрупповая дисперсия

£ среднее квадратическое отклонение

R средняя из внутригрупповых дисперсий

£ среднее значение признака

120. Задание {{ 39 }} ТЗ № 39

В статистической практике значение моды дискретного признака не может быть определено в последующих случаях

£ признак Метод средних величин и вариационный анализ имеет обычный закон рассредотачивания

R совокупа на имеет циклических значений признака

£ данные представлены в виде вариационного ряда

R вариация признака отсутствует

121. Задание {{ 40 }} ТЗ № 40

Имеются последующие данные о лабораторных испытаниях 1000 образцов пряжи на крепость

Крепость

пряжи до 180 180-200 200-220 220-240 240 и поболее

Число

образцов 60 150 440 250 100

Средняя крепость пряжи равна

£ 208,7

£ 220,0

£ 210,0

R 213,6

122. Задание {{ 41 }} ТЗ № 41

Вывод о варианты личного значения признака вокруг среднего его Метод средних величин и вариационный анализ значения в среднем на 10% изготовлена на базе

£ среднего квадратического отличия

£ размаха варианты

R коэффициента варианты

£ коэффициента осцилляции

123. Задание {{ 42 }} ТЗ № 42

Количество наблюдений случайной величины находящихся в интервале 3-х сигм равно

£ 68,3 %

R 99,7 %

£ 95,4 %

£ 90,0 %

124. Задание {{ 43 }} ТЗ № 43

Согласно теории статистики децильный коэффициент, используемый для оценки дифференциации доходов населения, соответствует последующим утверждениям

R охарактеризовывает соотношение малых доходов 10% богатых и наибольших доходов 10% бедных

£ охарактеризовывает разность Метод средних величин и вариационный анализ малых доходов 10% богатых и наибольших доходов 10% бедных

R может принимать положительные значения

£ меняется от -1 до 1

125. Задание {{ 44 }} ТЗ № 44

Для расчета дисперсии употребляются формулы

£ средняя арифметическая обычная из модулей отклонений значений признака от средней величины

R средняя арифметическая обычная из квадратов отклонений значений признака от средней величины

£ средняя арифметическая взвешенная из модулей отклонений значений Метод средних величин и вариационный анализ признака от средней величины

R средняя арифметическая взвешенная из квадратов отклонений значений признака от средней величины

126. Задание {{ 225 }} ТЗ № 225

Согласно теории статистики нормальному рассредотачиванию соответствуют последующие утверждения

£ показатель эксцесса больше единицы

R показатель эксцесса равен нулю

R показатель асимметрии равен нулю

£ показатель асимметрии равен единице

127. Задание {{ 171 }} ТЗ № 171

К относительным показателям варианты относят

R относительное линейное отклонение

R коэффициент варианты

£ среднее линейное Метод средних величин и вариационный анализ отклонение

£ размах варианты

128. Задание {{ 172 }} ТЗ № 172

В теории статистики показатель "коэффициент осцилляции" охарактеризовывает последующие утверждения

£ отношение размаха варианты к наименьшему значению признака

£ абсолютный показатель варианты

R отношение размаха варианты к среднему значению признака

R относительный показатель варианты

129. Задание {{ 173 }} ТЗ № 173

Согласно теории статистики для вычисления дисперсии альтернативного признака употребляют последующие данные

£ толика рассредотачивания признака, частости

R толика единиц, владеющих признаком

R толика Метод средних величин и вариационный анализ единиц, не владеющих признаком

£ значения признака

130. Задание {{ 174 }} ТЗ № 174

В теории статистики согласно правилу сложения дисперсий справедливы последующие утверждения

£ средняя из групповых дисперсий равна сумме общей дисперсии и межгрупповой дисперсии

£ общая дисперсия равна разности межгрупповой дисперсии и средней из групповых дисперсий

R общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней из групповых дисперсий

R межгрупповая дисперсия равна Метод средних величин и вариационный анализ разности общей дисперсии и средней из групповых дисперсий

131. Задание {{ 217 }} ТЗ № 217

Для расчета дисперсии употребляются формулы

£

R

£

R

132. Задание {{ 218 }} ТЗ № 218

Для расчета среднего линейного отличия употребляются формулы

£

R

£

R

133. Задание {{ 228 }} ТЗ № 228

В теории статистики к структурным средним относят последующие характеристики

R мода

£ средняя хронологическая

£ средняя арифметическая

R медиана

134. Задание {{ 229 }} ТЗ № 229

Согласно теории статистики при использовании скопленной частоты Метод средних величин и вариационный анализ вариационного ряда справедливы последующие утверждения о том, что последняя скопленная частота равна

£ сумме скопленных частот

£ произведению скопленных частот

R количеству единиц совокупы

R единице

135. Задание {{ 232 }} ТЗ № 232

Согласно теории статистики нормальному рассредотачиванию соответствуют последующие утверждения

£ мода, медиана и среднее значение признака равны нулю

R характеристики асимметрии и эксцесса равны нулю

R мода, медиана и среднее значение признака равны меж Метод средних величин и вариационный анализ собой

£ характеристики асимметрии и эксцесса равны единице

Индексный способ

136. Задание {{ 99 }} ТЗ № 99

Если индекс фиксированного состава составил 250 %, индекс структурных сдвигов - 150 %, то индекс цен переменного состава вырос на

£ 375 %

R 275 %

£ 166 %

£ 60 %

137. Задание {{ 100 }} ТЗ № 100

Если индекс переменного состава составил 90 %; индекс неизменного состава - 120 %, то индекс структурных сдвигов (в %) равен (Итог ввести без указания единиц измерения)

Правильные варианты ответа: 75;

138. Задание Метод средних величин и вариационный анализ {{ 101 }} ТЗ № 101

"Безупречный" индекс Фишера по форме представляет собой

£ среднюю арифметическую

£ среднюю агрегатную

R среднюю геометрическую

£ среднюю гармоническую

139. Задание {{ 102 }} ТЗ № 102

Индекс Ласпейреса рассчитывается как отношение суммы произведений цен продуктов текущего периода времени на характеристики количества базового периода к сумме произведений цен продуктов на их характеристики количества ......... периода времени

R базового

£ текущего

£ грядущего

£ предсказуемого

140. Задание {{ 103 }} ТЗ № 103

Воздействие структурных Метод средних величин и вариационный анализ сдвигов в объеме проданной продукции на изменение прибыли определяется при помощи

£ корреляционного способа

£ средних величин

R индексного способа

£ способа группировок

141. Задание {{ 104 }} ТЗ № 104

Индекс цен, исчисленный с весами базового периода, является индексом цен

£ Фишера

£ Пааше

£ Стьюдента

R Ласпейреса

142. Задание {{ 105 }} ТЗ № 105

Индекс .......... выражается отношением средних величин за два периода (по двум объектам).

£ случайного состава

R переменного состава

£ неизменного состава

£ структурных сдвигов

143. Задание {{ 106 }} ТЗ № 106

Индексом, измеряющим Метод средних величин и вариационный анализ динамику среднего уровня экономического показателя, является

£ базовый индекс с переменными весами

R индекс переменного состава

£ индекс фиксированного состава

£ цепной индекс

144. Задание {{ 107 }} ТЗ № 107

Индекс реальных доходов населения рассчитывается как отношение индекса номинальных доходов к индексу

R потребительских цен

£ цен отраслей

£ покупательной возможности средств

£ совокупных доходов

145. Задание {{ 108 }} ТЗ № 108

Индекс потребительских цен в текущее время в Рф определяется по измененному индексу цен

R Ласпейреса

£ Пааше

£ Фишера

£ Эджворта - Маршала (Эджворта Метод средних величин и вариационный анализ - Маршалла)

146. Задание {{ 109 }} ТЗ № 109

Если индекс переменного состава - 90 %; индекс структурных сдвигов - 120 %, то индекс неизменного состава (в %) равен ..... (Итог ввести без указания единиц измерения).

Правильные варианты ответа: 75;

147. Задание {{ 110 }} ТЗ № 110

Компромиссными формами индексов, учитывающих сдвиги в структуре товарной массы в отчетном и базовом периодах являются индексы цен

£ Пааше

£ Ласпейреса

R Фишера

R Эджворта Метод средних величин и вариационный анализ-Маршалла

148. Задание {{ 111 }} ТЗ № 111

Формулы индекса переменного состава имеют вид

£

R

£

R

149. Задание {{ 112 }} ТЗ № 112

Общим индексом производительности труда (по трудозатратности) является

£

£

£

R

150. Задание {{ 113 }} ТЗ № 113

В теории статистики зависимо от степени охвата единиц совокупы различают последующие индексы

£ обычные

R сводные (общие)

£ локальные

R личные (личные)

151. Задание {{ 114 }} ТЗ № 114

В теории статистики индекс переменного состава вычисляют как произведение последующих характеристик

£ цепных Метод средних величин и вариационный анализ индексов

£ личных индексов

R индекс фиксированного состава

R индекс структурных сдвигов

152. Задание {{ 115 }} ТЗ № 115

В теории статистики устанавливается, что изменение среднего значения высококачественного показателя обосновано конфигурацией последующих причин

£ базы сопоставления

R значений показателя

£ методологии сбора данных

R структуры явления

153. Задание {{ 116 }} ТЗ № 116

По данным статистики за отчетный период потребительские цены возросли на 25 %. Индекс покупательной возможности рубля может быть выражен последующими из Метод средних величин и вариационный анализ нижепредставленных данных

R 0,8

£ 25 %

R 80 %

£ 0,25

154. Задание {{ 117 }} ТЗ № 117

В теории статистики агрегатный индекс представляет собой отношение сумм произведений 2-ух величин

R показателя, избранного в качестве соизмерителя (веса)

£ показателя интенсивности

R индексируемого показателя

£ показателя сопоставления

155. Задание {{ 118 }} ТЗ № 118

В теории статистики для расчета личных индексов нужны последующие данные

£ среднее значение показателя

£ вес (соизмеритель)

R значение i-го показателя в отчетном Метод средних величин и вариационный анализ периоде

R значение i-го показателя в базовом периоде

156. Задание {{ 212 }} ТЗ № 212

Индекс покупательной возможности рубля представляет собой величину,

£ равную индексу потребительских цен

£ полученную в итоге вычитания индексов

R оборотную индексу потребительских цен

£ которая не связана с индексом потребительских цен

157. Задание {{ 213 }} ТЗ № 213

Индексы динамики средней себестоимости единицы продукции по совокупы производственных единиц, выпускающих однородную продукцию (индекс Метод средних величин и вариационный анализ переменного состава) - это

£

£

£

R

158. Задание {{ 214 }} ТЗ № 214

Общий индекс себестоимости - это

£

R

£

£

159. Задание {{ 215 }} ТЗ № 215

Общий индекс физического объема - это

£

£

R

£

160. Задание {{ 221 }} ТЗ № 221

В теории статистики зависимо от индексируемого показателя различают индексы

£ факторных характеристик

R количественных (больших) характеристик

R высококачественных характеристик

£ действенных характеристик

161. Задание {{ 222 }} ТЗ № 222

В статистике уровня жизни населения для расчета индекса реальной зарплаты употребляют данные индексов

£ совокупных Метод средних величин и вариационный анализ доходов

£ товарооборота

R потребительских цен

R номинальной зарплаты

162. Задание {{ 231 }} ТЗ № 231

В общем индексе цен индексируемой величиной будет выступать:

R стоимость на единицу продукции

£ структура объема произведенной продукции

£ объем произведенной продукции

£ издержки на один рубль произведенной продукции

163. Задание {{ 176 }} ТЗ № 176

Абсолютный размер экономии (перерасхода) покупателей в итоге конфигурации цен на группу продуктов определяется как разность

£ числителя и знаменателя индекса цен переменного Метод средних величин и вариационный анализ состава

R числителя и знаменателя индекса цен

£ индекса товарооборота и индекса цен

£ числителя и знаменателя индекса цены товарооборота

164. Задание {{ 177 }} ТЗ № 177

Связь меж индексами переменного состава (Iпер. сост.), неизменного состава (Iпост. сост.) и структурных сдвигов (Iстр. сдв.) определяется выражением

£ Iпер. сост. = Iпост. сост./Iстр. сдв.

R Iпер. сост. = Iпост. сост.*Iстр. сдв.

£ Iстр. сдв Метод средних величин и вариационный анализ. = Iпост. сост.*Iпер. сост.

£ Iпост. сост. = Iпер. сост.*Iстр. сдв.

165. Задание {{ 178 }} ТЗ № 178

Неизменная величина, воздействие которой устраняется в индексе, но она обеспечивает соизмеримость совокупы, именуется

£ индексируемой величиной

£ вариантой

£ частотой

R весом

166. Задание {{ 179 }} ТЗ № 179

По данным статистики на предприятии индекс физического объема продукции в отчетном периоде по сопоставлению с базовым составил 120%, индекс цен фиксированного состава Метод средних величин и вариационный анализ на продукцию предприятия составил 110%. Изменение дохода от реализации продукции может быть выражена последующими данными

R возрос на 32%

R возрос в 1,32 раза

£ снизился в 1,09раза

£ снизился на 9%

167. Задание {{ 180 }} ТЗ № 180

Цепные индексы получают методом сравнения

£ предыдущего уровня с текущим

£ текущего уровня со средним

£ текущего уровня с уровнем какого-нибудь периода, принятого за базу сопоставления

R текущего уровня Метод средних величин и вариационный анализ с предыдущим

168. Задание {{ 234 }} ТЗ № 234

По степени охвата частей совокупы индексы разделяются на

£ динамические и территориальные

R личные и общие

£ неизменного и переменного состава

£ агрегатные и средние

169. Задание {{ 119 }} ТЗ № 119

Базовые индексы получают методом сравнения

£ текущего уровня со средним

R текущего уровня с уровнем какого-нибудь периода, принятого за базу сопоставления

£ текущего уровня с предыдущим

£ предыдущего уровня с текущим

170. Задание {{ 120 }} ТЗ № 120

Имеются Метод средних величин и вариационный анализ данные о количестве проданных продуктов. Товарооборот в базовом периоде составил 25000 руб., в отчетном периоде 30000 руб. Согласно теории статистики можно утверждать последующее

£ индекс товарооборота равен 5000 руб.

R товарооборот в текущем периоде возрос на 20 %

R индекс товарооборота равен 1,2

£ товарооборот в отчетном периоде возрос на 120 %

171. Задание {{ 121 }} ТЗ № 121

Объем продаж базового периода берется в Метод средних величин и вариационный анализ качестве весов при расчете индекса цен

£ Фишера

£ Эджворта-Маршала (Эджворта-Маршалла)

R Ласпейреса

£ Пааше

172. Задание {{ 122 }} ТЗ № 122

Относительное изменение товарооборота под воздействием конфигурации цен на продукцию охарактеризовывает

£ общий индекс товарооборота

£ индекс средней цены неизменного состава

£ личный индекс цен

R агрегатный индекс цен

173. Задание {{ 123 }} ТЗ № 123

В теории статистики изменение объема реализации продукта А в стоимостном выражении отражает

£ средний индекс товарооборота

£ личный индекс цен

R Метод средних величин и вариационный анализ личный индекс товарооборота

R произведение личных индексов цены и физического объема реализации

174. Задание {{ 124 }} ТЗ № 124

В теории статистики для вычисления сводного индекса физического объема продуктов по формуле средней арифметической взвешенной употребляют последующие данные по каждому виду продуктов

£ личный индекс товарооборота

R личный индекс физического объема товарооборота

£ товарооборот текущего периода

R товарооборот базового периода

175. Задание {{ 125 }} ТЗ № 125

По Метод средних величин и вариационный анализ формуле рассчитывается общий индекс цен

R Ласпейреса

£ Фишера

£ Эджворта-Маршалла

£ Пааше

176. Задание {{ 126 }} ТЗ № 126

Доход от реализации продукции предприятия в базовом и текущем периодах составили соответственно 100 тыс. руб. и 150 тыс руб. Физический объем продукции в базовом и текущем периодах составлял 1000 единиц. Данные статистики позволяют утверждать последующее

£ изменение дохода от реализации продукции вышло за счет конфигурации цен Метод средних величин и вариационный анализ и структуры продукции

R индекс цен переменного состава равен 1,5

R изменение дохода вышло за счет конфигурации цен

£ индекс цен переменного состава равен 0,66

177. Задание {{ 127 }} ТЗ № 127

В теории статистики зависимо от целей исследования сводные индексы могут выражаться в последующей форме

£ личные индексы

R агрегатные индексы

R индексы средних величин

£ переменные индексы

178. Задание {{ 247 }} ТЗ № 247

При расчете территориального индекса цен Метод средних величин и вариационный анализ в качестве весов принимают объем проданных продуктов

£ примерный

£ относительный

R суммарный

£ средний

Анализ рядов динамики

179. Задание {{ 45 }} ТЗ № 45

Средний уровень абсолютных величин интервального ряда динамики

с схожей длительностью периодов времени определяется как средняя

R арифметическая обычная

£ арифметическая взвешенная

£ геометрическая

£ хронологическая

180. Задание {{ 46 }} ТЗ № 46

с целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяется прием

£ укрупнения интервалов

£ аналитического выравнивания

R приведения рядов динамики к одному основанию

£ скользящей средней

181. Задание {{ 47 }} ТЗ № 47

При Метод средних величин и вариационный анализ сравнении характеристик каждого следующего уровня с предшествующим, характеристики динамики определяются способом

£ базовым

£ интервальным

£ графическим

R цепным

182. Задание {{ 48 }} ТЗ № 48

Отношением абсолютного прироста уровня ряда за интервал времени к темпу прироста за тот же просвет времени рассчитывается показатель

£ относительное ускорение

R абсолютное значение 1% прироста

£ абсолютный прирост

£ темп роста

183. Задание {{ 49 }} ТЗ № 49

В теории статистики ряды динамики зависимо от характеристик времени делятся Метод средних величин и вариационный анализ на

R моментные

£ дискретные

R интервальные

£ непрерывные

184. Задание {{ 50 }} ТЗ № 50

В статистической практике абсолютный прирост уровней ряда динамики можно вычислить по последующим данным

R цепные абсолютные приросты

£ базовые темпы роста

R изначальное и конечное значения уровней ряда

£ цепные темпы прироста

185. Задание {{ 51 }} ТЗ № 51

Имеется ряд, характеризующий среднегодовую численность населения за 5 лет. Согласно теории статистики можно утверждать, что это ряд

£ с неравноотстоящими уровнями

R интервальный

£ моментный

R Метод средних величин и вариационный анализ с равноотстоящими уровнями

186. Задание {{ 52 }} ТЗ № 52

По данным статистики среднегодовая численность занятых в экономике городка за последние три года соответственно равна (тыс. чел.) 66,8; 67,2; 67,7. Расчет среднегодового абсолютного прироста позволяет утверждать

R Численность занятых увеличивалась в среднем на 0,45 тыс. чел. в год

£ численность занятых возросла на 0,45 тыс. человек за период

£ среднегодовой прирост равен 300 человек

R среднегодовой Метод средних величин и вариационный анализ прирост равен 450 человек

187. Задание {{ 53 }} ТЗ № 53

Согласно теории статистики при исследовании основной тенденции в рядах динамики для вычисления отсутствующих уровней снутри и за пределами ряда решают последующие задачки

R интерполяции

R экстраполяции

£ вычисления индексов сезонности

£ построения доверительных интервалов

188. Задание {{ 54 }} ТЗ № 54

Имеются статистические данные, характеризующие цепные коэффициенты роста, равные соответственно: 1,15; 1,20; 1,25; 1,15. В данном случае можно утверждать Метод средних величин и вариационный анализ, что средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней ....... и его величина составит

R 1,187

£ арифметической обычный

£ 18,7 %

R геометрической

189. Задание {{ 55 }} ТЗ № 55

В статистической практике на базе узнаваемых цепных темпов роста прибыли организации, равных соответственно 115% и 120%, используя соотношение статистических характеристик, можно получить последующие базовые темпы роста и прироста

£ 135 %

R 138 %

R 38 %

£ 35 %

190. Задание {{ 56 }} ТЗ № 56

Моментным рядом динамики является

R сумма банковских Метод средних величин и вариационный анализ вкладов населения на конец каждого года

£ средняя зарплата рабочих и служащих по месяцам года

R остаток вещественных средств по состоянию на определенную дату каждого месяца

£ производительность труда на предприятии за каждый месяц года

191. Задание {{ 57 }} ТЗ № 57

При расчете среднего коэффициента роста при помощи средней геометрической подкоренное значение представляет собой ..... При всем этом Метод средних величин и вариационный анализ показатель степени равен ....

R произведение цепных коэффициентов роста

£ сумму цепных коэффициентов роста

£ числу уровней ряда динамики

R числу цепных коэффициентов роста

192. Задание {{ 58 }} ТЗ № 58

Показателем, характеризующим тенденцию динамики, является

£ дисперсия

£ коэффициент варианты

R темп прироста

£ средняя арифметическая

193. Задание {{ 59 }} ТЗ № 59

Деление рядов динамики на моментные и интервальные делается по

£ расстоянию меж уровнями ряда динамики

R времени

£ методу выражения уровней ряда динамики

£ величине уровней ряда динамики

194. Задание {{ 60 }} ТЗ Метод средних величин и вариационный анализ № 60

Ряд динамики охарактеризовывает

£ определенное значение варьирующего признака в совокупы

£ структуру совокупы по какому-либо признаку

R изменение значений признака во времени

£ значение признака на определенную дату либо за определенный период времени

195. Задание {{ 61 }} ТЗ № 61

Ряд динамики, характеризующий экспорт страны по каждому году за последние 5 лет , относится к рядам динамики

£ моментным

£ произвольным

£ производным

R интервальным

196. Задание {{ 62 }} ТЗ № 62

В статистической практике Метод средних величин и вариационный анализ базовый темп роста прибыли организации за 5 лет составил 116%. В данном случае средние темпы роста и прироста составят

£ 7 %

R 104 %

£ 107 %

R 4 %

197. Задание {{ 64 }} ТЗ № 64

Согласно теории статистики связь базовых и цепных темпов роста охарактеризовывает последующие утверждения

£ базовый темп роста равен сумме цепных

R цепной темп роста равен личному от деления смежных базовых

R базовый темп роста равен произведению Метод средних величин и вариационный анализ цепных

£ цепной темп роста равен произведению базовых

198. Задание {{ 65 }} ТЗ № 65

В теории статистики при исследовании сезонных колебаний рядов динамики употребляют

£ график тренда

R индексы сезонности

£ личные индексы

R график сезонной волны

199. Задание {{ 66 }} ТЗ № 66

В практике статистики индекс сезонности имеет существенное значение для анализа спроса на последующие продукты и услуги

R меховая одежка

£ ремонт домашней техники

R пассажироперевозки

R продукты питания

200. Задание {{ 67 }} ТЗ Метод средних величин и вариационный анализ № 67

В теории статистики относительные характеристики конфигурации уровня ряда могут выражаться в последующей форме

£ абсолютный прирост

R темп роста

R коэффициент роста

£ коэффициент варианты

201. Задание {{ 75 }} ТЗ № 75

При сравнении каждого следующего уровня с одним и этим же, взятым за базу для сопоставления, характеристики динамики определяются способом

R базовым

£ моментным

£ цепным

£ интервальным

202. Задание {{ 226 }} ТЗ № 226

Имеются данные о средних остатках обратных средств Метод средних величин и вариационный анализ.

Дата 20.05 20.06 20.07 20.08 20.09

Средние

остатки 10 20 30 10 40

Найти среднюю величину остатков

R 21,25

£ 3,45

£ 22,0

£ 20,0

203. Задание {{ 230 }} ТЗ № 230

В статистической практике базовый темп роста прибыли организации за 5 лет составил 116%. В данном случае средние темпы роста и прироста составят

R 104 %

R 4 %

£ 7 %

£ 107 %

204. Задание {{ 233 }} ТЗ № 233

В течение 3-х лет среднегодовая численность занятых в экономике региона соответственно равна (тыс. чел.): 66,8; 64,2; 62,8. Расчет позволяет утверждать

£ численность занятых уменьшилась Метод средних величин и вариационный анализ на 2 тыс. человек за период

R численность занятых уменьшалась на 2 тыс. человек в год

£ прирост равен 2 тыс. человек

R абсолютный прирост за период равен - 4 тыс. человек

205. Задание {{ 181 }} ТЗ № 181

Если численность населения на 1 января текущего года 12 тыс. чел., на 1-ое апреля текущего года 11 тыс. чел., на 1 июля текущего года 13 тыс. человек, на 1-ое Метод средних величин и вариационный анализ сентября текущего года 12,5 тыс. человек, на 1-ое января будущего года 12 тыс. чел., то средняя численность населения городского образования равна .... (Итог ввести в виде числа без указания единиц измерения с точностью до 0,1)

Правильные варианты ответа: 12,1;

206. Задание {{ 182 }} ТЗ № 182

Согласно теории статистики понятие "темп роста" охарактеризовывает последующие утверждения

£ может принимать любые значения

R указывает, во Метод средних величин и вариационный анализ сколько раз отчетный уровень отличается от базового

£ указывает, на сколько единиц отчетный уровень отличается от базового

R может принимать только положительные значения

207. Задание {{ 183 }} ТЗ № 183

Имеются ряды, уровни которых охарактеризовывают величину прибыли организации за четыре квартала года. Согласно теории статистики можно утверждать, что это ряд

R интервальный

£ моментный

R динамический

£ вариационный

208. Задание {{ 184 }} ТЗ № 184

В статистической практике для Метод средних величин и вариационный анализ расчета средних значений уровней рядов динамики употребляют

R среднюю арифметическую

R среднюю хронологическую

£ структурные средние

£ среднюю гармоническую

209. Задание {{ 185 }} ТЗ № 185

Имеется ряд динамики, уровни которого соответственно равны 60, 50, 45 единиц. Согласно теории статистики на базе приведенных данных можно утверждать последующее

R абсолютный прирост миниатюризируется по абсолютной величине

£ темп прироста понижается

R темп роста возрастает

£ темп роста понижается

210. Задание {{ 186 }} ТЗ № 186

По Метод средних величин и вариационный анализ данным статистики прибыль предприятия возросла за 1-ый год на 30%, за 2-ой год - на 40%. Повышение объема прибыли за два года может быть выражено последующими из нижеперечисленных данных

R в 1,82 раза

£ в 1,35 раза

R на 82%

£ на 35%

211. Задание {{ 187 }} ТЗ № 187

По данным статистики среднегодовая численность занятых в экономике городка за последние три года соответственно равны (тыс. чел.) 66,8; 67,2; 67,7. Расчет среднегодового Метод средних величин и вариационный анализ абсолютного прироста позволяет утверждать

R среднегодовой прирост равен 450 человек

£ среднегодовой прирост равен 300 человек

R численность занятых возросла в среднем на 0,45 тыс. чел. в год

£ численность занятых возросла на 0,45 тыс. чел. за период

212. Задание {{ 238 }} ТЗ № 238

В теории статистики базовый абсолютный прирост может быть вычислен как

£ среднее арифметическое исходного и конечного уровней ряда

R сумма цепных абсолютных Метод средних величин и вариационный анализ приростов

£ личное от деления конечного и исходного уровней ряда

R разность i-ого и исходного уровней ряда


metodi-aktivnogo-socialno-psihologicheskogo-obucheniyamaspo.html
metodi-analiticheskoj-psihologii-kg-yunga.html
metodi-analiza-edinichnogo-riska-investicionnih-proektov.html